A inteligência artificial tem sido aplicada no Hospital das Clínicas (HC) para analisar os quadros pulmonares de doentes contaminados pelo novo coronavírus. Batizada de RadVid19, a plataforma reúne dados sobre casos de todo o Brasil, tomando como referência imagens de radiografias e tomografias da região do tórax para tentar encontrar padrões da doença e agilizar o diagnóstico.
HC corre para ter inteligência artificial que ache Covid-19 em tomografia
O professor Giovanni Guido Cerri, presidente do Instituto de Radiologia (InRad) e do Conselho de Inovação do HC (USP) conta que o hospital tem sido referência no tratamento e diagnóstico de casos graves da COVID-19. A ideia, segundo ele, é criar um banco de imagens com o objetivo de integrar os conhecimentos de médicos radiologistas do Brasil.
“Isso mostra como a inovação pode ajudar no combate a essa pandemia”, conta o médico. “Decidimos fazer uma plataforma para que os radiologistas brasileiros conseguissem enviar seus casos para esse banco de dados, de forma a criarmos um padrão nacional da COVID-19 através de tomografia computadorizada e radiografia de tórax, que é a região onde a doença manifesta seus quadros clínicos mais graves. O objetivo é permitir uma identificação mais rápida e precisa dos casos suspeitos de COVID-19.”
O projeto foi implementado e hospitais da região de São Paulo já começaram a colaborar. O Colégio Brasileiro de Radiologia, que congrega radiologistas de todo o Brasil, está dando suporte a esse estudo.
Além disso, o banco de dados contribuirá com a identificação de um padrão brasileiro, considerando as diferenças sociais e regionais, inclusive a pirâmide etária.
Texto: Jornal da USP/Reprodução
Foto: iStock/Reprodução
